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トップ/情報・通信業/カウリス

カウリス153A情報・通信業グロース

¥2,133
+76.0 (+3.69%)
時価総額 134億円

注目ポイント(統計的観察)

  • •過去の業績上方修正癖を織り込んだ修正込PERは37.9倍(表面PERより統計的に割安)
  • •ROE(株主資本に対する利益率)16.7%と高く、資本効率が良い
  • •直近3ヶ月の株価リターン+94%(強い上昇トレンドの只中)
  • •自己資本比率76%(借金が少なく財務基盤が堅固)

注目ポイント(統計的観察)

  • •過去の業績上方修正癖を織り込んだ修正込PERは37.9倍(表面PERより統計的に割安)
  • •ROE(株主資本に対する利益率)16.7%と高く、資本効率が良い
  • •直近3ヶ月の株価リターン+94%(強い上昇トレンドの只中)
  • •自己資本比率76%(借金が少なく財務基盤が堅固)

直近の決算ハイライト

決算ハイライトは順次反映されます(数日以内)

業績数値・配当・指標は最新のものを反映済

株価チャート(直近3ヶ月)

同業種(情報・通信業)との指標比較

自銘柄(最上段・ハイライト行)と同業種10社を、PER・PBR・配当利回り・ROEで横並び比較。

銘柄株価PERPBR配当%ROE
カウリス 153A2,13349.48.40.316.7
ソフトバンクグループ99847,4910.02.40.124.4
NTT9432149.512.41.33.610.1
KDDI94332,738.50.02.13.112.6
ソフトバンク9434215.318.73.94.111.8
野村総合研究所43075,02224.26.61.73.5
LINEヤフー4689417.318.61.01.73.3
コナミグループ976618,93025.44.51.217.7
ネクソン36592,2400.01.72.78.6
オービック46843,98921.13.32.414.6
光通信943536,55013.31.42.112.4
情報・通信業の銘柄一覧高ROEランキングモメンタム上位ランキング修正込PERランキング高営業利益率ランキングスクリーナー

主要指標

時価総額
134億円
小型株
PER (予想)
49.4倍
実績 49.7倍
PBR
8.40倍
純資産比で高い
配当利回り (予想)
0.30%
ROE
16.7%
高水準 (資本効率◎)
ROA
12.6%
総資産効率◎
売上YoY
+14.3%
成長
モメンタム
+94.4%
3M|12M +51.2%
需給
1.71倍
信用倍率 / 空売残 2.0%
業績修正
—
データなし
時価総額
134億円
小型株
PER (予想)
49.4倍
実績 49.7倍
PBR
8.40倍
純資産比で高い
配当利回り (予想)
0.30%
ROE
16.7%
高水準 (資本効率◎)
ROA
12.6%
総資産効率◎
売上YoY
+14.3%
成長
モメンタム
+94.4%
3M|12M +51.2%
需給
1.71倍
信用倍率 / 空売残 2.0%
業績修正
—
データなし

色分けは絶対閾値ベースの統計的目安(●良好水準 / ●要注意水準 / ●標準)。 詳細は各ページ参照。

決算スケジュール
次の権利確定日: 2026-06-30(中間配当 / 権利付き最終売買日 2026-06-26)
その次: 2026-12-31(期末配当 / 権利付き最終売買日 2026-12-29)

詳細ページ

カウリスの業績推移・財務諸表
売上・営業益・EPS 10年推移(決算データ)
→
カウリスの業績修正・進捗率
上方/下方修正履歴・季節性中央値
→
カウリスの成長・CAGR
売上/営業益/EPSの複利成長と直近QoQ
→
カウリスの収益性 ROE・ROA
デュポン分解・財務レバレッジ
→
カウリスのPER・PBR・修正込PER
過去5年分位・独自指標・同業比較
→
カウリスの配当・配当利回り
10年推移・連続増配・FCF配当持続性
→
カウリスの同業比較
PER/PBR/ROE/利回りの横並び
→
カウリスのモメンタム・騰落率
1週〜12ヶ月リターン・相対強度
→
カウリスの株価チャート・移動平均
25/75/200日線・出来高
→
カウリスの空売り・信用倍率
残高比率・機関投資家・逆日歩
→
カウリスの決算短信・適時開示
決算発表・業績修正の AI 構造化サマリー
→

読み方ガイド

カウリスは金融機関やEC事業者向けに不正検知・アカウントセキュリティをSaaSで提供する企業です。概要タブで年次業績の推移を確認する際には、売上高と各段階の利益の関係を丁寧に読み取ることが有益です。SaaS型のビジネスモデルでは、顧客との長期契約に基づく定期収益が主体となるため、売上高の規模が拡大しても、エンジニアリング投資や営業・マーケティングへの先行支出の大きさによって利益水準は大きく変わる構造です。売上総利益率と営業利益率の差に注目すると、収益が顧客基盤の拡大に充てられているのか、それとも事業運営コストとして吸収されているのかを読み分けやすくなります。また、サイバーセキュリティの需要は特定の景気サイクルに連動しにくい性質がある一方、導入先となる金融機関や大手ECの予算編成サイクルや規制動向が契約タイミングに影響することがあるため、短期間の数値の変動よりも複数年単位での推移を比較することで、収益モデルの安定性と成長の持続性を立体的に確認できます。