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アイモバイル6535サービス業プライム

¥481
+7.0 (+1.48%)
時価総額 269億円

注目ポイント(統計的観察)

  • •3年連続で配当を増やしている
  • •ROE(株主資本に対する利益率)18.2%と高く、資本効率が良い
  • •予想配当利回り5.6%(高水準)
  • •信用倍率23.6倍(信用買いが売りより多く、将来の売り圧力が溜まっている)

注目ポイント(統計的観察)

  • •3年連続で配当を増やしている
  • •ROE(株主資本に対する利益率)18.2%と高く、資本効率が良い
  • •予想配当利回り5.6%(高水準)
  • •信用倍率23.6倍(信用買いが売りより多く、将来の売り圧力が溜まっている)

直近の決算ハイライト

決算ハイライトは順次反映されます(数日以内)

業績数値・配当・指標は最新のものを反映済

株価チャート(直近3ヶ月)

同業種(サービス業)との指標比較

自銘柄(最上段・ハイライト行)と同業種10社を、PER・PBR・配当利回り・ROEで横並び比較。

銘柄株価PERPBR配当%ROE
アイモバイル 65354818.61.75.618.2
リクルートホールディングス609810,57023.69.30.231.2
日本郵政61782,06815.30.62.92.3
オリエンタルランド46612,295.533.13.40.711.1
セコム97356,35024.32.01.97.5
楽天グループ4755745.30.01.60.0-13.1
エムスリー24131,42418.22.30.011.0
ベイカレント65325,61617.37.32.332.3
ユー・エス・エス47321,757.519.23.93.119.6
電通グループ43243,00611.22.10.0-73.1
カカクコム23713,34031.910.21.628.9
サービス業の銘柄一覧高配当ランキング低PERランキング高ROEランキング信用倍率ランキング(売り圧力警戒)高営業利益率ランキングスクリーナー

主要指標

時価総額
269億円
小型株
PER (予想)
8.6倍
実績 9.4倍
PBR
1.70倍
配当利回り (予想)
5.60%
3年連続増配
ROE
18.2%
高水準 (資本効率◎)
ROA
10.8%
総資産効率◎
売上CAGR 3年
+15.6%
成長
モメンタム
-8.6%
3M|12M -10.8%
需給
23.55倍
信用倍率 / 空売残 —
業績修正
40%
下方修正の癖
時価総額
269億円
小型株
PER (予想)
8.6倍
実績 9.4倍
PBR
1.70倍
配当利回り (予想)
5.60%
3年連続増配
ROE
18.2%
高水準 (資本効率◎)
ROA
10.8%
総資産効率◎
売上CAGR 3年
+15.6%
成長
モメンタム
-8.6%
3M|12M -10.8%
需給
23.55倍
信用倍率 / 空売残 —
業績修正
40%
下方修正の癖

色分けは絶対閾値ベースの統計的目安(●良好水準 / ●要注意水準 / ●標準)。 詳細は各ページ参照。

決算スケジュール
次の権利確定日: 2026-07-31(期末配当 / 権利付き最終売買日 2026-07-29)
その次: 2027-01-31(中間配当 / 権利付き最終売買日 2027-01-28)

詳細ページ

アイモバイルの業績推移・財務諸表
売上・営業益・EPS 10年推移(決算データ)
→
アイモバイルの業績修正・進捗率
上方/下方修正履歴・季節性中央値
→
アイモバイルの成長・CAGR
売上/営業益/EPSの複利成長と直近QoQ
→
アイモバイルの収益性 ROE・ROA
デュポン分解・財務レバレッジ
→
アイモバイルのPER・PBR・修正込PER
過去5年分位・独自指標・同業比較
→
アイモバイルの配当・配当利回り
10年推移・連続増配・FCF配当持続性
→
アイモバイルの同業比較
PER/PBR/ROE/利回りの横並び
→
アイモバイルのモメンタム・騰落率
1週〜12ヶ月リターン・相対強度
→
アイモバイルの株価チャート・移動平均
25/75/200日線・出来高
→
アイモバイルの空売り・信用倍率
残高比率・機関投資家・逆日歩
→
アイモバイルの決算短信・適時開示
決算発表・業績修正の AI 構造化サマリー
→

読み方ガイド

アイモバイルは、スマートフォン向けアドネットワーク事業とポイントメディア事業を主軸とし、広告主・媒体社・ユーザーをつなぐプラットフォーム型のビジネスモデルを持ちます。年次の売上と利益の推移を見る際は、広告市場の動向と連動しやすい広告事業の季節性や景気感応度と、会員基盤を持つポイントサービスの収益特性との違いに着目すると、全社業績の変動要因をより的確に読み取ることができます。